Análisis de Datos
con Python
Un enfoque funcional
El primer manual en castellano de análisis de datos con Python pensado específicamente para Formación Profesional. Aprenderás a transformar datos reales en decisiones profesionales.
Sinopsis
Aprenderás a transformar datos reales en decisiones profesionales usando NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn y Scikit-learn, con un enfoque funcional que aplican los profesionales del dato en la industria.
Cubre íntegramente el currículo del módulo 5101 (RD 566/2024) en 10 Unidades de Trabajo con ratio 40% teoría / 60% práctica, datasets reales y criterios de éxito cuantitativos en cada ejercicio.
No solo sabrás ejecutar código: sabrás por qué funciona, cuándo aplicarlo y cómo comunicar los resultados. Eso es exactamente lo que buscan las empresas en un analista de datos junior.
¿Qué encontrarás en este libro?
Datasets reales
Ames Housing, Titanic, California Housing y más. Sin datos sintéticos artificiales.
Estilo funcional aplicado
Vectorización, method chaining y pipelines — sin bucles innecesarios.
Notebooks Jupyter
Descargables y ejecutables en Google Colab. Todo el código probado y verificado.
Ejercicios intercalados
Cada 2-3 conceptos, con rol profesional real y criterios de éxito exactos.
Machine Learning
Clasificación, regresión y clustering con Scikit-learn desde fundamentos.
Proyecto Final Integrador
Pipeline completo evaluable que integra todas las unidades del libro.
10 Unidades de Trabajo
Diseñadas para cubrir íntegramente el módulo 5101 (RD 566/2024)
Datos del libro
| Título | Análisis de Datos con Python |
|---|---|
| Subtítulo | Un enfoque funcional |
| Autor | Francisco Javier García Ros |
| Editorial | Axial Press |
| Año | 2026 |
| Páginas | 544 |
| Idioma | Español |
| ISBN-13 | 979-8-250-18167-9 |
| Formato | Paperback 7×10 " (KDP) |
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Disponible en Amazon en paperback y Kindle. 544 páginas, 128h de práctica, datasets reales.