Análisis de Datos
con Python
Un enfoque funcional
El primer manual en castellano de análisis de datos con Python pensado específicamente para Formación Profesional. Aprende a transformar datos reales en decisiones profesionales.
Sinopsis
Aprende a transformar datos reales en decisiones profesionales usando NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn y Scikit-learn, con un enfoque funcional que aplican los profesionales del dato en la industria.
Cubre íntegramente el currículo del módulo 5101 (RD 566/2024) en 10 Unidades de Trabajo con ratio 40% teoría / 60% práctica, datasets reales y criterios de éxito cuantitativos en cada ejercicio.
No solo sabrás ejecutar código: sabrás por qué funciona, cuándo aplicarlo y cómo comunicar los resultados. Eso es exactamente lo que buscan las empresas en un analista de datos junior.
¿Qué encontrarás en este libro?
Datasets reales
Ames Housing, Titanic, California Housing y más. Sin datos sintéticos artificiales.
Estilo funcional aplicado
Vectorización, method chaining y pipelines — sin bucles innecesarios.
Notebooks Jupyter
Descargables y ejecutables en Google Colab. Todo el código probado y verificado.
Ejercicios intercalados
Cada 2-3 conceptos, con rol profesional real y criterios de éxito exactos.
Machine Learning
Clasificación, regresión y clustering con Scikit-learn desde fundamentos.
Proyecto Final Integrador
Pipeline completo evaluable que integra todas las unidades del libro.
10 Unidades de Trabajo
Diseñadas para cubrir íntegramente el módulo 5101 (RD 566/2024)
Datos del libro
| Título | Análisis de Datos con Python |
|---|---|
| Subtítulo | Un enfoque funcional |
| Autor | Francisco Javier García Ros |
| Editorial | Axial Press |
| Año | 2026 |
| Páginas | 538 |
| Idioma | Español |
| ISBN-13 | 979-8-250-18167-9 |
| Formato | Paperback 7×10 " (KDP) |
| Precio | 29,99 € · 32,99 $ · 27,99 £ |
Francisco Javier García Ros
Ingeniero en Informática, actualmente profesor de FP, ha desarrollado la mayor parte de su vida laboral en la Universidad de Murcia. Especialista en ciencia de datos, DevOps, ciberseguridad e infraestructura como código.
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